Usando Perplexity, ¿el buscador del futuro?

Tras probar la búsqueda web apoyada en IA que nos ofrece Brave Search estuve interesado por ese tipo de tecnologías y cómo su aterrizaje en algunos elementos puede ser realmente útil. No me cabe duda de que, ante la cantidad de información que ya existe en el ciberespacio, las redes neuronales empiezan a ser una herramienta interesante para buscar datos en Internet e incluso acceder a sus fuentes. La evolución de los buscadores que hemos visto hasta ahora girará notablemente en esa dirección y viviremos otra transición en la web, donde los tradicionales serán un nicho de mercado aparte y, quizás, minoritario.

Funcionamiento

Perplexity nació en 2022 para impulsar un motor de búsqueda basado en IA con el objetivo de simplificar los resultados y brindar información accesible. Bajo ese híbrido entre buscador tradicional y chatbot se esconde un proyecto especializado cuya filosofía se basa en la premisa de «llevar el conocimiento a todos». A través de sus resultados nos mostrará todo tipo de resúmenes muy bien hechos, acreditando las fuentes de las cuales extrajo la información. También muestra algunas imágenes relacionadas, un curioso sistema de búsquedas por «hilos» (temáticas) y preguntas adicionales que la propia IA ha generado para despertar nuestro interés en ciertos detalles.

Lo mejor de este buscador está en que busca, interpreta y maneja información actualizada. Esto permite que los resultados sean dinámicos y puedan variar a lo largo de los días, añadiendo, quitando o complementando información según se publica en Internet. Porque ahí reside su potencial: no sólo indexa contenido sino que su IA puede conectarse a la red para buscar en tiempo real lo que le pedimos. Podremos guardar las búsquedas como si fueran marcadores e incluso compartirlas mediante un enlace.

Bajo el capó se sirve de un Chat GPT-3.5 adaptado, aunque en su suscripción pro (más potente y con ciertos beneficios) puede usarse otros motores. También están intentando transicionar hacia un motor de código abierto basado en LLaMA para no depender de OpenAI. Si bien es cierto que LLaMA es una creación de Meta/Facebook, sus contribuciones abiertas para este campo podrían resultar interesantes y un beneficio a largo plazo. De hecho el lanzamiento de Fedora 40 brindó uno de sus paquetes enfocado al desarrollo de redes neuronales, denominado PyTorch.

Perplexity puede usarse tanto en su versión web como a través de la app oficial para Android e iOS. En ambos casos la experiencia es prácticamente idéntica, aunque creo que la web tiene más profundidad.

Diseño y sensaciones

Una de las estrategias de Perplexity es generar todo un lenguaje gráfico y de diseño, beneficiando a la marca. Tras su reciente rebranding a cargo del estudio Smith & Diction presume de un logo excepcional y un aesthetic que intenta transmitir todo un imaginario: las bibliotecas y la informática, el arte y lo humano, la IA y sus nuevas oportunidades creativas. Estoy prácticamente convencido de que para sus ilustraciones usan conscientemente IA generativa con el fin de abrazar ese nuevo estilo tan peculiar.

Desde su logo minimalista, pasando por su interfaz funcional, y terminado por las imágenes promocionales que a veces rescatan ese estilo casi utópico de los años 80/90. Lo visual e ideográfico parece tener mucho peso en una experiencia esencialmente enfocada al texto, pues lo complementa sutilmente como si se tratase de una gran enciclopedia. Usando Perplexity a veces me invade una sensación muy parecida a la que tenía en una biblioteca, o cuando tenía la Encarta en mi PC. Es un nuevo formato para buscar conocimiento, obras, datos y lo que se nos ocurra, casi encapsulando ese aire lúdico.

Experiencia, resultados y conclusiones

Estuve usando durante varias semanas Perplexity, monitorizando también los resultados que daba acerca de este blog y mi perfil para entender mejor su funcionamiento, mientras comprobaba si los resúmenes y deducciones que hacía de mi contenido eran correctos —¿quién mejor que yo para saberlo?—. Lo cierto es que a veces saca conclusiones muy acertadas, tanto que parece que realmente lo ha comprendido y se ha molestado en indagar. A veces sorprende/asusta lo acertado que está.

En ocasiones puede dar algunos resultados simplistas o incorrectos, y según vamos profundizando en los «hilos» empezaremos a notar con cierta frecuencia algunas alucinaciones o atribuciones inventadas (quizás debido a alguna respuesta estándar). Con esto quiero decir que no es infalible y jamás debemos olvidar que estamos ante una herramienta de búsqueda, donde nos pone al corriente mediante explicaciones sencillas que a veces pueden mezclar contextos.

Pero que nadie se equivoque: en general los resultados son geniales, y a pesar de sus fallos (que podría tenerlos cualquier humano e incluso un libro educativo) lo cierto es que me encanta usarlo. Actualmente calculo que hago un 30-40% de mis búsquedas con él, siendo mi herramienta de preferencia para consultar sobre autores, filosofía, ideas, libros, historia, comparaciones de productos… Lo que obtengo me proporciona un resumen perfecto para entender la idea general, y luego puedo indagar en cosas concretas o acceder a las fuentes. Tras eso, si me interesa, hago una búsqueda tradicional en DuckDuckGo para seguir encontrando webs que me nutran.

La gran pregunta es si este tipo de herramientas va a mejorar su eficiencia y sus respuestas, o si la previsible evolución de las redes neuronales eliminará los fallos más obvios. Las IA han evolucionado mucho desde que aterrizaron entre el gran público, sin embargo suelen tropezar en la misma piedra: la coherencia a largo plazo. Parece que no es fácil otorgársela en sus resultados y por eso tiene aplicaciones interesantes para el ámbito artístico, pero cuando queremos algo más realista y dilatado tiene sus defectos. Lo mejor para las búsquedas, por tanto, es ser lo más concreto posible y evitar hilos largos con el fin de no contaminar los datos.

¿Y si queremos destapar todo su potencial y exactitud? Pues al requerir de más músculo computacional tocará pasar por caja. Aunque personalmente este movimiento no me pilla de sorpresa, era algo previsible.

Referencias:

More than an OpenAI Wrapper: Perplexity Pivots to Open Source